Навигация

Перейти на главнуюПерейти на форум

Трансформация мировой финансовой архитектуры: переход к новому измерению конвергентных природоподобных технологий, включая искусственный интеллект, блокчейн, «умные контракты»

HSFM 20 сентября 2018 года в Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС) при Президенте РФ состоялось заседание исследовательского семинара Высшей школы финансов и менеджмента «Количественные методы в финансах» под руководством профессора Минасяна В.Б., научного руководителя отделения количественных финансов и риск-менеджмента факультета ВШФМ, зав. кафедрой корпоративных финансов, инвестиционного проектирования и оценки им. М.А.Лимитовского.
С докладом на тему «Трансформация мировой финансовой архитектуры: переход к новому измерению конвергентных природоподобных технологий, включая искусственный интеллект, блокчейн, «умные контракты» выступил эксперт Центра мир-системных исследований (аналитический центр) кандидат экономических наук Федор Смирнов.

Присутствовали студенты бакалавриата, магистратуры, слушатели программ МВА «Финансы», EMBA, программы «Инвестиционный и финансовый аналитик аналитик (CIIA/ CFA)» и другие заинтересованные лица.

В докладе - с помощью статистических методов производится изучение совокупности параметров и показателей, характеризующих основные тенденции в макроэкономике РФ и глобальные изменения на мировых рынках. На основе ограниченных исходных данных (10-летний период, 2007-2017 гг.), предлагается рассмотреть этапы построения модели объединения схожих периодов в верхнеуровневые группы, определить ключевые факторы, описать линейную модель классификации и осуществить прогнозирование параметров до конца 2018 года.

В ходе работы применяются:
- методы классификации (кластеризации), факторный анализ скрытых переменных, дискриминантный анализ (анализ разделения), эконометрический анализ одномерных временных рядов (модель АРПСС)
Итогом являются модели определения условного состояния экономической ситуации отдельно для РФ (на основе макроэкономических показателей), отдельно для мировых рынков (на основе индексов бирж, и др.), а также объединенных переменных. Также, по итогам прогнозной части, предложены выводы о поведении субъектов в границах установленных ситуативных зон (групп периодов) и дальнейшем применении полученных результатов.
 

Источник



Опубликовано: 29 сентября 2018

Рубрика: Исследования

Ваш отзыв