Генеральное выступление Трампа на инаугурации само по себе сильное, заметно отличается от того, что было раньше. Выступление искрит пафосом, эгоцентризмом и популистской бравадой о невероятном будущем США. Однако, слушалось и смотрелось складно и впечатляюще.

Его следует разделить на три части. Вначале Трамп обращался к пролетариату, как бы будоража славные времена Ленина, когда настойчиво и несколько раз повторял: отныне вся власть народу и рабочему классу! «Сегодняшняя церемония имеет совершенно особое значение, потому что сегодня мы не просто передаем власть от одной администрации к другой или от одной партии к другой. Мы передаем власть от Вашингтона и возвращаем ее вам, людям».

С приходом в Вашингтоне администрации Дональда Трампа угроза торговой войны между США и Китаем приобрела реальные очертания. Торговые отношения двух стран характеризуются громадным отрицательным сальдо для Америки, которое в 2015 году превысило 750 млрд. долл. Ещё до своего вступления в должность президента США Трамп пообещал, что установит для китайских товаров импортные пошлины в размере 45%, а также примет меры против валютного демпинга Китая, осуществляемого путём понижения курса юаня по отношению к доллару.

Став мировой торговой державой, Китай взял курс на укрепление своих позиций в международном движении капитала и быстро занял место в группе стран-лидеров как по экспорту, так и импорту капитала. Вот некоторые данные ЮНКТАД об участии Китая в международном обмене капиталом в виде прямых инвестиций (ПИ). Среднегодовой объём экспорта капитала в форме ПИ из Китая в предкризисные годы (2005-2007) составлял 18,8 млрд. долл., что равнялось 1,3% мирового экспорта капитала в форме ПИ. В 2015 году этот экспорт у Китая уже был равен 127,6 млрд. долл., или 8,7% мирового объёма. А вот показатели по импорту капитала в форме ПИ. В предкризисные годы (2005-2007) он в среднем на год составил 76,2 млрд. долл. (5,4% мирового объема). В 2015 году импорт вырос до 135,6 млрд. (7,7% мирового объема). 

Как оценить технологическое лидерство какой-либо страны? Универсального и бесспорного показателя не существует, однако есть масса косвенных показателей, которые в совокупности по интегрированной индикации с высокой достоверностью могут судить о технологическом прогрессе выбранной страны. Из общепринятых, по которым проводятся сопоставимые международные исследования:

• Доля R&D в экономике и структура затрат;
• Организации, выполнявшие исследования и разработки;
• Объем высокотехнологичного экспорта из страны;
• Доля наукоемкого производства в стране;
• Отраслевой анализ структуры коммерческого бизнеса и выделение компаний в отраслях и высокой наукоемкостью;
• Количество регистрируемых патентов;
• Количество занятого научного (R&D) персонала от общего количества занятых;
• Количество, формат, охват и структура высших учебных заведений;
• Количество научных публикаций в верифицированных и международно-признанных журналах и регистрация в Web of Science и Scopus.

110 слов о медиапроекте «Техносфера. Россия»

Размышления о научно-техническом прогрессе и бесах.

Есть одна интересная закономерность: чем выше развитие науки и техники, тем больше деградация человека. Деградация духовная, нравственная и интеллектуальная. Обозначенные две тенденции можно представить графически в виде разнонаправленных кривых: одна идет вверх (развитие науки и техники), другая устремляется вниз (деградация человека). Эти две кривые можно представить в виде ножниц. А теорию условно назвать теорией «ножниц» современного мира. Под «современным» я понимаю мир Нового и Новейшего времени (когда наука и техника стали важнейшими институтами общества). Он же – мир конца земной истории, которая  будет увенчана апокалипсисом.

Прогноз был написан мной специально для участников вебинара «Горизонты будущего» еще в декабре. Вашему вниманию предлагается его дополненная версия, с учетом изменений и новых тенденций прошедшего месяца. (прим. М.Х.)

Прогноз на 2017 год начнем с анализа предыдущего прогноза – на год завершающийся, 2016. Начинался он с упоминания ключевого процесса, определяющего развитие событий на несколько (начиная с 2016 года) лет вперед – с кризиса Бреттон-Вудской системы. 

Приводим любопытный материал Университета Сингулярности

In the quest for ever more powerful computers, researchers are beginning to build quantum computers—machines that exploit the strange properties of physics on the smallest of scales.

The field has been making progress in recent years, and quantum computing company D-Wave is one of the pioneers. Researchers at Google, NASA, and elsewhere have been studying how they can use D-Wave’s chips to solve tricky problems far faster than a classical computer could.

Разработчики нового алгоритма перевода под названием Google Neural Machine Translation предполагают, что ИИ в процессе обучения создал собственный секретный язык-посредник.

В сентябре Google сообщила, что Google Neural Machine Translation уже допускает на 55-85% меньше ошибок, чем текущая версия переводчика.

Учёные тренировали многоязычную систему GNMT на примерах перевода в четырёх языковых парах: японский-английский, английский-японский, корейский-английский и английский-корейский. После этого они решили проверить: сможет ли нейросеть осуществить перевод в языковых парах корейский-японский и японский-корейский, примеры которого не были показаны системе?